为什么大厂都用DevOps呢?我来告诉你

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** 目前很多大厂如阿里、腾讯、百度、头条、滴滴、美团等公司内部都在做DevOps,那么 DevOps是什么 ? 为什么大厂都对其趋之若鹜 ? DevOps到底应该怎么做 ?刚好我也负责我们公司的DevOps,今天就来讲讲吧!**

** 前言 **

提到DevOps这个词,我相信很多人一定不会陌生。作为一个热门的概念,DevOps近年来频频出现在各大技术社区和媒体的文章中,备受行业大咖的追捧,也吸引了很多吃瓜群众的围观。****

那么什么是DevOps呢?****

有人说它是一种方法,也有人说它是一种工具,还有人说它是一种思想。更有甚者,说它是一种哲学。


DevOPs是一种方法论

DevOps=Developers+Operators,即开发团队和运维团队一体化,尽可能的为公司创造更多价值。

现在流行的做法是将两个职能部门的人融合为一个职能部门,实现开发运维一体化,而早期的时候是两波人分别承担不同的职能,中期的时候是要求两波人密切配合、快速迭代,这中间的变化取决于开发模式的转变。

瀑布开发模型

早期的时候是瀑布开发模型。因为互联网上涌入的网民还不多,大家的关注点是能用、能解决问题即可,所以早期在需求评审阶段产品经理给到的是完整、清晰、固定的需求,研发人员只需要根据需求在约定的时间点进行交差即可

这种开发模式存在的问题是需求不能快速得到验证,很有可能团队花费半年的时间开发出来的东西早已经不适合市场了,也还有种可能是在开发阶段研发需求理解不到位,等到后期验证时发现有问题再去做调整耽误整体工期。

敏捷开发模型

中期的时候是敏捷开发模型。因为互联网上涌入的网民开始增多,大家的关注点开始变成好用、好玩,而此时一些有远见的人开始注意到互联网红利,投身于互联网,此时的开发模式演变成了敏捷开发模型。

敏捷开发模型面对的是频繁的需求变化,要求快速开发。比较流行的实际案例则是Scrum、XP极限编程。在新迭代(一般2-6周)开始前,产品经理将需求拆分成具体的开发任务,研发人员进行任务认领,每日会进行任务的review,直到开发完成,发布新的可用版本。

DevOps

现在最流行的是DevOps。因为互联网上涌入的网民在海量的增加,互联网企业的竞争也开始变得激烈,同一块蛋糕很多人来抢来分(电商领域的淘宝、京东、网易严选、拼多多、小鹅拼拼等),快速迭代产品,快速占领市场,快速占据用户心智成为了各互联网公司的目标,此时的开发模型变成了DevOps,需要持续开发、持续集成、持续测试、持续部署、持续监控,每一次代码的改动都触发一次校验,每天每时每刻都可进行新版本的上线。

DevOps是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发技术运营质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。

这个定位稍微有点抽象,但是并不难理解。反正它不是某一个特定软件、工具或平台的名字。

从目标来看,DevOps就是让开发人员和运维人员更好地沟通合作,通过自动化流程来使得软件整体过程更加快捷和可靠。

破墙工具

很多人可能觉得,所谓DevOps,不就是Dev+Ops嘛,把两个团队合并,或者将运维划归开发,不就完事了嘛,简单粗暴。

注意,这个观点是不对的。这也是DevOps这些年一直难以落地的主要原因。

想要将DevOps真正落地,首先第一点,是思维转变,也就是“洗脑”。不仅是运维的要洗,开发的也要洗。员工要洗,领导更要洗。

DevOps并不仅仅是组织架构变革,更是企业文化和思想观念的变革。如果不能改变观念,即使将员工放在一起,也不会产生火花。

除了洗脑之外,就是根据DevOps思想重新梳理全流程的规范和标准

在DevOps的流程下,运维人员会在项目开发期间就介入到开发过程中,了解开发人员使用的系统架构和技术路线,从而制定适当的运维方案。而开发人员也会在运维的初期参与到系统部署中,并提供系统部署的优化建议。

DevOps的实施,促进开发和运维人员的沟通,增进彼此的理(gan)解(qing)。

在思维和流程改变的同时,想要充分落地DevOps,当然离不开软件和平台的支持。

目前支持DevOps的软件实在是太多了。限于篇幅,就不一一介绍了。话说回来,现在DevOps之所以被吹得天花乱坠,也有这些软件和平台的功劳,可以趁机卖钱啊。

DevOps生态圈中令人眼花缭乱的工具

上述这些关键要素里面,技术(工具和平台)是最容易实现的,流程次之,思维转变反而最困难。

换言之,DevOps考验的不仅是一家企业的技术,更是管理水平和企业文化。

对比前面所说的瀑布式开发和敏捷开发,我们可以明显看出,DevOps贯穿了软件全生命周期,而不仅限于开发阶段。

下面这张图,更明显地说明了DevOps所处的位置,还有它的价值:

DevOps生命周期

在不了解DevOps生命周期的情况下,对DevOps的理解也会片面化。现在让我们看看DevOps生命周期,并探讨它们如何与软件开发阶段相关联。

持续开发

这是DevOps生命周期中软件不断开发的阶段。与瀑布模型不同的是,软件可交付成果被分解为短开发周期的多个任务节点,在很短的时间内开发并交付。这个阶段包括编码和构建阶段,并使用GitSVN等工具来维护不同版本的代码,以及Ant、Maven、Gradle等工具来构建/打包代码到可执行文件中,这些文件可以转发给自动化测试系统进行测试。 

持续测试

在这个阶段,开发的软件将被持续地测试bug。对于持续测试,使用自动化测试工具,如Selenium、TestNG、JUnit等。这些工具允许质量管理系统完全并行地测试多个代码库,以确保功能中没有缺陷。在这个阶段,使用Docker容器实时模拟“测试环境”也是首选。一旦代码测试通过,它就会不断地与现有代码集成。

持续集成

这是支持新功能的代码与现有代码集成的阶段。由于软件在不断地开发,更新后的代码需要不断地集成,并顺利地与系统集成,以反映对最终用户的需求更改。更改后的代码,还应该确保运行时环境中没有错误,允许我们测试更改并检查它如何与其他更改发生反应。

Jenkins是一个非常流行的用于持续集成的工具。使用Jenkins,可以从git存储库提取最新的代码修订,并生成一个构建,最终可以部署到测试或生产服务器。可以将其设置为在git存储库中发生更改时自动触发新构建,也可以在单击按钮时手动触发。

持续部署

它是将代码部署到生产环境的阶段。在这里,我们确保在所有服务器上正确部署代码。如果添加了任何功能或引入了新功能,那么应该准备好迎接更多的网站流量。因此,系统运维人员还有责任扩展服务器以容纳更多用户。由于新代码是连续部署的,因此配置管理工具可以快速,频繁地执行任务。

Puppet,Chef,SaltStack和Ansible是这个阶段使用的一些流行工具。容器化工具在部署阶段也发挥着重要作用。Docker和Vagrant是流行的工具,有助于在开发,测试,登台和生产环境中实现一致性。除此之外,它们还有助于轻松扩展和缩小实例。

持续监控

这是DevOps生命周期中非常关键的阶段,旨在通过监控软件的性能来提高软件的质量。这种做法涉及运营团队的参与,他们将监视用户活动中的错误/系统的任何不正当行为。这也可以通过使用专用监控工具来实现,该工具将持续监控应用程序性能并突出问题。

使用的一些流行工具是Splunk,ELK Stack,Nagios,NewRelic,Sensu,Promethus。这些工具可帮助密切监视应用程序和服务器,以主动检查系统的运行状况。它们还可以提高生产率并提高系统的可靠性,从而降低IT支持成本。发现的任何重大问题都可以向开发团队报告,以便可以在持续开发阶段进行修复。

DevOps发展现状

目前,DevOps处于高速增长的阶段。尤其是在大企业中,DevOps受到了广泛的欢迎。

根据最近调查发现,74%的受访者已经接受了DevOps,而前一年这一比例为66%。

越大的企业,越喜欢DevOps。包括国内的腾讯,阿里,百度,美团,国外的Adobe、Amazon、Apple、Airbnb、Ebay、Etsy、Facebook、LinkedIn、Netflix、NASA、Starbucks、Walmart、Sony等公司,都在采用DevOps。

如今,DevOps几乎已经成为了软件工程的代名词

DevOps迅猛发展,相关专业人才的薪资待遇也跟着水涨船高。

根据调研,DevOps工程师在美国的平均年薪为130000美金,在中国平均年薪也在40万-50万区间,能力强者年薪百万也是比比皆是。

数据来自招聘网站

薪资的猛涨,又带动了IT工程师们学习和认证的热潮。

DevOps的认证目前最受欢迎的就是EXIN DevOps Master和EXIN DevOps Professional。这些认证的培训费用不低,但是仍然吸引了很多人踊跃报名。

EXIN DevOps认证体系

DevOps与微服务,容器化的关系

这几年云计算技术突飞猛进,大家应该对虚拟化、容器、微服务这些概念并不陌生。当我们提到这些概念的时候,也会偶尔提及DevOps。

它们之间有什么联系呢?

其实很简单。

大家可以设想一下,如果要对一项工作进行精细化分工,我们是对一个大铁疙瘩进行加工方便?还是拆成一块一块进行加工更加方便?

显然是拆分之后会更加方便。

所谓“微服务”,就是将原来黑盒化的一个整体产品进行拆分(解耦),从一个提供多种服务的整体,拆成各自提供不同服务的多个个体。如下图所示:

单体式架构(Monolithic)→ 微服务架构(Microservices)

微服务架构下,不同的工程师可以对各自负责的模块进行处理,例如开发、测试、部署、迭代。

而虚拟化,其实就是一种敏捷的云计算服务。它从硬件上,将一个系统“划分”为多个系统,系统之间相互隔离,为微服务提供便利。

容器就更彻底了,不是划分为不同的操作系统,而是在操作系统上划分为不同的“运行环境”(Container),占用资源更少,部署速度更快。

明白了吧?虚拟化和容器,其实为DevOps提供了很好的前提条件。开发环境和部署环境都可以更好地隔离了,减小了相互之间的影响。

这也是DevOps为什么09年时不火,现在越来越火的一个主要原因之一。

DevOps总结

DevOps的目的是更快速,更可靠地创建质量更好的软件,同时开发,运维团队之间进行更多的沟通和协作。它是一个自动化过程,允许快速,安全和高质量的软件开发和发布,同时保持所有利益相关者在一个循环中。这就是DevOps获得越来越多的大型互联网公司青睐的真正原因。

时代发展到现在,客户的需求瞬息万变,市场的风向也难以预测。作为企业,想要生存下去,只有让自己变得更快。作为员工,必须让自己眼光更加长远,内心更加包容。

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