使用Python进行面部合成

本人花费半年的时间总结的《Java面试指南》已拿腾讯等大厂offer,已开源在github ,欢迎star!

转载声明:转载请注明出处,本技术博客是本人原创文章

本文GitHub https://github.com/OUYANGSIHAI/JavaInterview 已收录,这是我花了6个月总结的一线大厂Java面试总结,本人已拿大厂offer,欢迎star

原文链接:blog.ouyangsihai.cn >> 使用Python进行面部合成

点击上方”python宝典”,关注获取python全套视频,

技术文章第一时间送达!


作者丨chestnut_egg
https://www.cnblogs.com/chestnut-egg

完整代码已上传至GitHub:
https://github.com/chestnut-egg/Face

一、准备工作

  • 此程序使用的是 Face++ 的API,所以需要去Face++官网注册账号:
  • https://www.faceplusplus.com.cn/

  • 创建应用,获取 key 和 secret
  • 使用Python进行面部合成

    3. 下载 simplejson 模块 ,使用pip就可以下载了

    pip install simplejson

    二、程序思路

    1. 使用 decect 接口,获取人脸关键点

    接口详细文档:

    https://console.faceplusplus.com.cn/documents/4888373

  • return_landmark 参数 不能为 0 不然不会返回人脸关键点
  • 使用Python进行面部合成

    核心代码:

    
    def find_face(imgpath):
        print("finding")
        http_url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect'
        data = {"api_key": key, "api_secret": secret, "image_url": imgpath, "return_landmark": 1}
        files = {"image_file": open(imgpath, "rb")}
        response = requests.post(http_url, data=data, files=files)
        req_con = response.content.decode('utf-8')
        req_dict = JSONDecoder().decode(req_con)
    
        this_json = simplejson.dumps(req_dict)
        this_json2 = simplejson.loads(this_json)
    
        faces = this_json2['faces']
        list0 = faces[0]
        rectangle = list0['face_rectangle']
        # print(rectangle)
        return rectangle
    

    2. 使用 mergeface 接口,合成脸部图像

    接口详细文档:

    https://console.faceplusplus.com.cn/documents/20813963

  • 注意图片文件大小不超过 2 MB
  • 核心代码:

    
    # 模板图片地址 合成图片地址 生成图片地址 合成指数0-100
    def add_face(image_url_1,image_url_2,image_url,number):
    
        ff1 = find_face(image_url_1)
        ff2 = find_face(image_url_2)
    
        rectangle1 = str(str(ff1['top']) + "," + str(ff1['left']) + "," + str(ff1['width']) + "," + str(ff1['height']))
        rectangle2 = str(ff2['top']) + "," + str(ff2['left']) + "," + str(ff2['width']) + "," + str(ff2['height'])
    
        # print(rectangle1)
        # print(rectangle2)
    
        url_add = "https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface"
    
        f1 = open(image_url_1, 'rb')
        f1_64 = base64.b64encode(f1.read())
        f1.close()
        f2 = open(image_url_2, 'rb')
        f2_64 = base64.b64encode(f2.read())
        f2.close()
    
        data = {"api_key": key, "api_secret": secret, "template_base64": f1_64, "template_rectangle": rectangle1,
                "merge_base64": f2_64, "merge_rectangle": rectangle2, "merge_rate": number}
    
        response = requests.post(url_add, data=data)
        req_con = response.content.decode('utf-8')
        req_dict = JSONDecoder().decode(req_con)
        print(req_dict)
        result = req_dict['result']
        imgdata = base64.b64decode(result)
        file = open(image_url, 'wb')
        file.write(imgdata)
        file.close()
    
    1. 示例运行代码
    
    # 单独两张照片的合成示例
    
    image_url_1 = r"C:Users.jpg"
    image_url_2 = r"C:Users.jpg"
    image_url = r'C:Users esult.jpg'
    add_face(image_url_1,image_url_2,image_url,50)
    

    4. 封装一个多张照片的合成函数

    用 列表List 储存图片地址,先以最开始的两张进行合成,然后将合成后的图片与列表中的其他图像依次合成

    * 程序没有做List的长度验证,注意边界特殊情况

    
    def add_many(list_face):
    
        print("正在合成第1-2张")
        image_now = r'C:Users ow.jpg'
        add_face(list_face[0], list_face[1], image_now, 50)
    
        for index in range(2,len(list_face)):
            print("正在合成第"+str(index+1)+"张")
            add_face(image_now, list_face[index], image_now, 50)
    

    5. 成果展示

    素材1:

    使用Python进行面部合成

    素材2:

    使用Python进行面部合成

    合成结果:

    使用Python进行面部合成

     

    完整代码:

    https://github.com/chestnut-egg/Face

    使用Python进行面部合成

    识别图中二维码,欢迎关注python宝典

    本人花费半年的时间总结的《Java面试指南》已拿腾讯等大厂offer,已开源在github ,欢迎star!

    转载声明:转载请注明出处,本技术博客是本人原创文章

    本文GitHub https://github.com/OUYANGSIHAI/JavaInterview 已收录,这是我花了6个月总结的一线大厂Java面试总结,本人已拿大厂offer,欢迎star

    原文链接:blog.ouyangsihai.cn >> 使用Python进行面部合成


     上一篇
    Python爬取视频之日本爱情电影 Python爬取视频之日本爱情电影
    点击上方”python宝典”,关注获取python全套视频, 技术文章第一时间送达! 肉身翻墙后,感受一下外面的肮脏世界。墙内的朋友叫苦不迭,由于某些原因,VPN能用的越来越少。上周我的好朋友狗子和我哭诉说自己常用的一个VPN终于也寿终正寝
    2021-04-05
    下一篇 
    python实现明星专家系统,刷脸识人。 python实现明星专家系统,刷脸识人。
    点击上方”python宝典”,关注获取python全套视频, 技术文章第一时间送达! 其实一直对电影里面的对×××进行人脸匹配然后,刷出来×××信息很感兴趣,今天晚上一时兴起,就搞了一把小的。 理论上:你可以建立一个你感兴趣的百万级的数据库
    2021-04-05