【58期】盘点那些面试中最常问的MySQL问题,第一弹!

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面试刷图,查缺补漏

号外:****往期面试题,10篇为一个单位归置到本公众号菜单栏-面试题,有需要的欢迎翻阅。

1、MySQL中myisam与innodb的区别

MyISAM:

  • 不支持事务,但是每次查询都是原子的;
  • 支持表级锁,即每次操作对整个表加锁;
  • 存储表的总行数;
  • 一个MYISAM表有三个文件:索引文件、表结构文件、数据文件;
  • 采用非聚集索引,索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致,但是辅索引不用保证唯一性。
  • InnoDb:

  • 支持ACID的事务,支持事务的四种隔离级别;
  • 支持行级锁及外键约束:因此可以支持写并发;
  • 不存储总行数;
  • 一个InnoDb引擎存储在一个文件空间(共享表空间,表大小不受操作系统控制,一个表可能分布在多个文件里),也有可能为多个(设置为独立表空,表大小受操作系统文件大小限制,一般为2G),受操作系统文件大小的限制;
  • 主键索引采用聚集索引(索引的数据域存储数据文件本身),辅索引的数据域存储主键的值;因此从辅索引查找数据,需要先通过辅索引找到主键值,再访问辅索引;最好使用自增主键,防止插入数据时,为维持B+树结构,文件的大调整。
  • 两者的适用场景:

    因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB.如果系统读多,写少。对原子性要求低。那么MyISAM最好的选择。且MyISAM恢复速度快。可直接用备份覆盖恢复。

    如果系统读少,写多的时候,尤其是并发写入高的时候。InnoDB就是首选了。

    扩展问题:myisam与innodb引擎下select count()哪个更快,为什么?*

    知道的童鞋,欢迎留言说出正确答案~

    2、MySQL INT和CHAR隐式类型转换需要注意什么?

    主要需要记住下面两点:

    1、当查询字段是INT类型,如果查询条件为CHAR,将查询条件转换为INT,如果是字符串前导都是数字,将截取前导数字用来比较,如果没有前导数字,则转换为0。

    2.、当查询字段是CHAR/VARCHAR类型,如果查询条件为INT,将查询字段转换为INT再进行比较,可能会造成全表扫描。

    答案解析

    有如下一张测试表product,id为int类型,name为varchar类型。

    
    +----+----------+
    | id | name   |
    +----+----------+
    |  1 | apple   |
    |  2 | banana |
    |  3 | 99cat   |
    +----+----------+
    

    情况1:

    
    // 查询条件转化为数字1再比较
    mysql select * from product where id = '1abc23';
    +----+---------+
    | id | name  |
    +----+---------+
    |  1 | apple  |
    +----+---------+
    

    情况2:

    
    // 查询字段全部转化成数字,id:1和id:2字段值转化为0,id:3转化成99,再比较
    mysql select * from product where name=0;
    +----+----------+
    | id | name   |
    +----+----------+
    |  1 | apple   |
    |  2 | banana |
    +----+----------+
    

    3、MySQL 如何高效率随机获取N条数据?

    假设表叫做mm_account。

    ID连续的情况下(注意不能带where,否则结果不好):

    
    SELECT *
    FROM `mm_account` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `mm_account`)) AS id) AS t2
    WHERE t1.id = t2.id
    ORDER BY t1.id ASC LIMIT 4;
    

    ID不连续的情况下:

    
    SELECT * FROM `mm_account` 
    WHERE id = (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `mm_account`)))  and city="city_91" and showSex=1
    ORDER BY id LIMIT 4;
    

    如果有一个字段叫id,最快的方法如下(随机获取5条):

    
    SELECT * FROM mm_account 
    WHERE id = ((SELECT MAX(id) FROM mm_account)-(SELECT MIN(id) FROM mm_account)) * RAND() + (SELECT MIN(id) FROM mm_account)
    limit 5;
    

    如果带where语句,上面就不适合了,带where语句请看下面:

    
    SELECT *
    FROM `mm_account` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (
    (SELECT MAX(id) FROM `mm_account` where id1000 )-(SELECT MIN(id) FROM `mm_account` where id1000 ))+(SELECT MIN(id) FROM `mm_account` where id1000 )) AS id) AS t2
    WHERE t1.id = t2.id
    ORDER BY t1.id LIMIT 5;
    

    4、说说你知道的MySQL的索引类型,并分别简述一下各自的场景。

    普通索引:没有任何限制条件的索引,该索引可以在任何数据类型中创建。

    唯一索引:使用UNIQUE参数可以设置唯一索引。创建该索引时,索引列的值必须唯一,但允许有空值。通过唯一索引,用户可以快速地定位某条记录,主键索引是一种特殊的唯一索引。

    全文索引:仅可用于 MyISAM 表,针对较大的数据,生成全文索引耗时耗空间。

    空间索引:只能建立在空间数据类型上。这样可以提高系统获取空间数据类型的效率。仅可用于 MyISAM 表,索引的字段不能为空值。使用SPATIAL参数可以设置索引为空间索引。

    单列索引:只对应一个字段的索引。

    多列索引:在表的多个字段上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段,用户可以通过这几个字段进行查询,想使用该索引,用户必须使用这些字段中的一个字段。

    扩展问题:MySQL索引是如何提高查询效率的呢?

    可以留言各抒己见,下期专门分析这个问题。

    最近五期

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