【25期】这三道常见的面试题,你有被问过吗?

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面试刷图,查缺补漏

据群友面试反馈,整理了3道MySQL面试题,对很多人可能是小菜一碟,对这些熟悉,有更好的理解的话,可以留言补充,不断完善我们的题库。

  • MySQL查询字段区不区分大小写?
  • MySQL innodb的事务与日志的实现方式
  • MySQL binlog的几种日志录入格式以及区别
  • MySQL查询字段区不区分大小写?

    答案是不区分

    如何解决需要区分英文大小写的场景

    例如登录用户为admin,此时填写ADMIN也能登录,如果用户名需要区分大小写,你的做法是什么?

    解决方案一

    MySQL默认的字符检索策略: utf8_general_ci,表示不区分大小写。

    可以使用 utf8_general_cs,表示区分大小写,也可以使用 utf8_bin,表示二进制比较,同样也区分大小写 。

    注意:在Mysql5.6.10版本中,不支持 utf8_genral_cs

    创建表时,直接设置表的collate属性为 utf8_general_cs或者 utf8_bin;如果已经创建表,则直接修改字段的 Collation属性为 utf8_general_cs或者 utf8_bin

    
    -- 创建表:
    CREATE TABLE testt(
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(32) NOT NULL
    ) ENGINE = INNODB COLLATE =utf8_bin;
    
    -- 修改表结构的Collation属性
    ALTER TABLE TABLENAME MODIFY COLUMN COLUMNNAME VARCHAR(50) BINARY CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL;
    

    解决方案二

    直接修改sql语句,在要查询的字段前面加上binary关键字

    
    -- 在每一个条件前加上binary关键字
    select * from user where binary username = 'admin' and binary password = 'admin';
    
    -- 将参数以binary('')包围
    select * from user where username like binary('admin') and password like binary('admin');
    

    MySQL innodb的事务与日志的实现方式

    有多少种日志

  • 错误日志:记录出错信息,也记录一些警告信息或者正确的信息。
  • 查询日志:记录所有对数据库请求的信息,不论这些请求是否得到了正确的执行。
  • 慢查询日志:设置一个阈值,将运行时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询的日志文件中。
  • 二进制日志:记录对数据库执行更改的所有操作。
  • 中继日志:中继日志也是二进制日志,用来给slave 库恢复
  • 事务日志:重做日志redo和回滚日志undo
  • 事物的4种隔离级别

  • 读未提交(RU)
  • 读已提交(RC)
  • 可重复读(RR)
  • 串行
  • 事务是如何通过日志来实现的,说得越深入越好

    事务日志是通过redo和innodb的存储引擎日志缓冲(Innodb log buffer)来实现的,当开始一个事务的时候,会记录该事务的lsn(log sequence number)号;

    当事务执行时,会往InnoDB存储引擎的日志的日志缓存里面插入事务日志;

    当事务提交时,必须将存储引擎的日志缓冲写入磁盘(通过 innodb_flush_log_at_trx_commit来控制),也就是写数据前,需要先写日志。这种方式称为“预写日志方式”

    MySQL binlog的几种日志录入格式以及区别

    Statement:每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。

    优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能。

    相比row能节约多少性能 与日志量,这个取决于应用的SQL情况,正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,但是考虑到如果带条件的update操作,以及整表删除,alter表等操作,ROW格式会产生大量日志,因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该根据应用的实际情况,其所 产生的日志量会增加多少,以及带来的IO性能问题。

    缺点:由于记录的只是执行语句,为了这些语句能在slave上正确运行,因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息,以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同的结果。

    另外mysql 的复制,像一些特定函数功能,slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如 sleep()函数,  last_insert_id(),以及 user-defined functions(udf)会出现问题).

    使用以下函数的语句也无法被复制:

    • LOAD_FILE()
    • UUID()
    • USER()
    • FOUND_ROWS()
    • SYSDATE() (除非启动时启用了 --sysdate-is-now 选项)

    同时在INSERT …SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁

    Row:不记录sql语句上下文相关信息,仅保存哪条记录被修改。

    优点:binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息,仅需要记录那一条记录被修改成什么了。

    所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下 每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程,或function,以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题

    缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候,都将以每行记录的修改来记录,这样可能会产生大量的日志内容。

    比如一条update语句,修改多条记录,则binlog中每一条修改都会有记录,这样造成binlog日志量会很大,特别是当执行alter table之类的语句的时候,由于表结构修改,每条记录都发生改变,那么该表每一条记录都会记录到日志中。

    Mixedlevel: 以上两种level的混合使用。

    一般的语句修改使用statment格式保存binlog,如一些函数,statement无法完成主从复制的操作,则采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式,也就是在Statement和Row之间选择一种。

    新版本的MySQL中对row level模式也被做了优化,并不是所有的修改都会以row level来记录,像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句,还是会记录所有行的变更。

    最近三期

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