【125期】举例说明消息队列应用场景及ActiveMQ、RocketMQ、Kafka等的对比

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阶段汇总集合:

消息队列应用场景

1、异步处理

小结:如以上案例描述,传统的方式系统的性能(并发量,吞吐量,响应时间)会有瓶颈。如何解决这个问题呢?

因此架构改变后,系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍,比并行提高了两倍。

2、应用解耦

如何解决以上问题呢?引入应用消息队列后的方案,如下图:

假如:在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单,因为下单后,订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦。

往期:

3、流量削峰

2)秒杀业务根据消息队列中的请求信息,再做后续处理。

4、消息通讯

常用消息队列

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka比较

生产者消费者模式(Producer-Consumer)

ActiveMQ-支持,RabbitMQ-支持,RocketMQ-支持,Kafka-支持。

发布订阅模式(Publish-Subscribe)

ActiveMQ-支持,RabbitMQ-支持,RocketMQ-支持,Kafka-支持。

请求回应模型(Request-Reply)

ActiveMQ-支持,RabbitMQ-支持,RocketMQ-不支持,Kafka-不支持。

ActiveMQ-无,RabbitMQ-无,RocketMQ-阿里云,Kafka-阿里云。

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka****总体来说

Kafka设计的初衷就是处理日志的,不支持AMQP事务处理,可以看做是一个日志系统,针对性很强,所以它并没有具备一个成熟MQ应该具备的特性。

Kafka的性能(吞吐量、tps)比RabbitMQ要强,如果用来做大数据量的快速处理是比RabbitMQ有优势的。

作者:小怪聊职场 来源:www.jianshu.com/p/1582b37291f9

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