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numpy学习4:NumPy基本操作 numpy学习4:NumPy基本操作
一、数组与标量、数组之间的运算数组不用循环即可对每个元素执行批量的算术运算操作,这个过程叫做矢量化,即用数组表达式代替循环的做法。 矢量化数组运算性能比纯Python方式快上一两个数据级。 大小相等的两个数组之间的任何算术运算都会将其运算应
numpy学习2:数组创建方式 numpy学习2:数组创建方式
一、前言Numerical Python,即数值Python包,是Python进行科学计算的一个基础包,所以是一个掌握其他Scipy库中模块的基础模块,一定需要先掌握该包的主要使用方式。 官网:http://www.numpy.org/
numpy学习3:对象属性和基本数据类型 numpy学习3:对象属性和基本数据类型
一、ndarray对象属性ndim 数组轴(维度)的个数,轴的个数被称作秩 shape 数组的维度, 例如一个2排3列的矩阵,它的shape属性将是(2,3),这个元组的长度显然是秩,即维度或者ndim属性 size 数组元素的总个数,
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一、ConcurrentHashMap在上面已经提到过ConcurrentHashMap,ConcurrentHashMap相比Hashtable能够进一步提高并发性,其原理图如下: HashMap,Hashtable与Concurrent
2018-09-22
java设计模式:简单工厂模式 java设计模式:简单工厂模式
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2018-09-22
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一、下载安装学习numpy之前,我们先学习一下anaconda是什么东东? Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本pyt
2018-09-07 欧阳思海
“365算法每日学计划”:1-21打卡 “365算法每日学计划”:1-21打卡
“算法每日学”计划01打卡:问题描述对于长度为5位的一个01串,每一位都可能是0或1,一共有32种可能。它们的前几个是:0000000001000100001100100请按从小到大的顺序输出这32种01串。输入格式本试题没有输入。输出格
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